HOKAGE

Learning Tahap awal sebelum kita membangun sebuah jaringan saraf tiruan adalah mem- framing problem. Pada tahap ini kita menentukan apa masalah yang ingin diselesaikan dan bagaimana implementasi dari jaringan saraf dapat menyelesaikan masalah tersebut. Tentunya machine learning selalu membutuhkan data. Pada tahap awal kita perlu memahami data kita lebih lanjut. Beberapa hal yang perlu diketahui adalah format dari data, jumlah sampel, apakah dataset merupakan masalah regresi/klasifikasi, dan berapa jumlah label. Setelah kita memahami masalah, kemudian kita dapat mengembangkan sebuah MLP sebagai sebuah solusi. Creating good feature and Building the model Kode program yang akan diajarkan di sini bisa diunduh di tautan berikut ini , untuk membukanya upload berkasnya dari Google Colab. Pada latihan kali ini kita akan membuat sebuah model untuk mengklasifikasi gambar sebuah kamar dan memprediksi apakah kamar tersebut rapi atau berantakan. Pada akhir latihan Anda akan dapat menguji coba mode...